node环境中使用fluent-ffmpeg每隔一秒视频截图
后端这块只会Node.js的前端工程师如何实现每隔一两秒就获取一张小尺寸的视频截图的需求呢?
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说一个比较久远的。这是发现于敦煌石窟的一卷手抄本,使用藏文字母拼写中古汉语西北方言。 背景是这样的: 开成时,朝廷尝遣使至西域,见甘、凉、瓜、沙等州城邑如故,陷吐蕃之人见唐使者旌节,夹道迎呼涕泣曰:「皇帝犹念陷吐蕃生灵否?」其人皆天宝中陷吐蕃者子孙,其语言小讹,而衣服未改。 元鼎逾成纪、武川,抵河广武梁,故时城郭未隳,兰州地皆杭稻,桃、李、榆柳岑蔚,户皆唐人,见使者麾盖,夹道观。至龙支城,耋老千人拜且泣,问天子安否,言:「顷从军没于此,今子孙未忍忘唐服,朝廷尚念之乎?兵何日来?」言己皆呜咽。 一般认为这首作品的记载时间,最晚应该不会晚于848年归义军光复河西。当时在吐蕃占领下,出现了大量汉人蕃化,汉学中断的现象。但是即使如此,即使不再会汉字,汉文化还是被尽可能的传承了下来。而且在河西回归大唐后,文教再度复兴,内地的各种作品迅速传了过去。 沙州地区的景观应该是这样: 而描述的景观是这样: 两地是这么个情况: 估计沙州人90%以上一辈子都从未见过万里长江、白鹭双飞、水上江鸥为何物,也不可能理解春风和暖温润,细雨沾湿衣服的感觉,更别说泛龙舟了。 另外值得注意的是,这首诗全唐的记载就这么一例,恐怕还真的是当地人在当地写成的。也就是说,他甚至不需要去到那里,单凭所生长的文化氛围,就能够利用这些意象,描述生活在国境另一端的人的不同的生活方式。 即使生活环境天差地别,通过习读汉字,通过对大唐和华夏的认同感,他们却能意识到自己与千里之外的扬州同属中夏之人。虽然目之所至尽是黄沙滚滚,也能切实想象到烟雨江南是什么样子的,甚至感受到龙舟泛江是什么体验。 tʃʰʉn˧˩ pfuŋ˧˩ siei˩˦ ʉu˥ ʈɨem˧˩ ʔɨi˧˩ ʃɨβ˥ | xɑ˨˩ dʒɨ˨˩ kwɔ̃˥ xuɾ˥ ʔɨɣ˥ jɨɔ̃˨˩ tʃɨu˧˩ ‖ ndɑm˨˩ tʃɨi˩˦ lɨu˥ dʒɨẽ˨˩ sin˧˩ d...
感谢 @知乎科技 邀请参加知乎AI先行者沙龙活动,以下是我的演讲实录。 知乎的小伙伴大家好,非常荣幸能够在这里和大家分享我们对于大模型和芯片行业的一些思考和展望。我是季宇,行云集成电路的创始人,也是知乎答主mackler。 关于大模型,我们听到的最多的就是Scaling。OpenAI通过多年对Scale的坚持和激进投入,把模型一步步有效推进到千亿万亿规模,实际上证明了AGI这个非常非常难的问题可以通过Scaling这种路径清晰得多也简单地多的方式去不断逼近,今天OpenAI也是把Scale作为他们这个组织坚持的核心价值观之一来不断逼近AGI,今天不光模型尺寸在Scale,上下文长度也在剧烈地Scale。 这种方法论虽然相比AGI这么宏大的目标而言已经足够简化了,但这背后是投入资源的剧烈Scale,单纯的Scale并不是一个经济性的方案。所以我们看到Sam Altman提到7万亿美元的疯狂计划,大家也经常讨论大模型商业落地的巨大成本。 大模型的商业落地相比互联网目前有一个非常巨大的区别,就是边际成本仍然非常高。过去的互联网业务,增加一个用户对互联网厂商的基础设施而言,增加的成本几乎是可以忽略不记的。但今天大模型每增加一个用户,对基础设施增加的成本是肉眼可见的增加的,目前一个月几十美元的订阅费用都不足以抵消背后高昂的成本。而且今天的大模型要大规模商业化,在模型质量、上下文长度等方面还有进一步诉求,实际上还有可能需要进一步增加这个边际成本。今天一个日活千万的通用大模型需要一年超过100亿的收入才能支撑其背后的数据中心成本,未来如果我们希望大模型产业真正像今天的互联网产业一样服务上亿人,模型的质量可能也需要进一步上一个台阶,成本会成为很严重的问题。 但对于芯片行业而言,只要适当拉长时间尺度,这些都不会是问题。芯片行业是人类所有工业体系中Scaling技能点最强的。过去大半个世纪,半...
双重“A”的我 关于我的故事,从我的昵称Cerebri说起。Cerebri词源来自拉丁文的“脑”,即Cerebrum,引申意义为理智的(Cerebral)、知性的(Intellectual)——也便是我所渴求的但又讽刺般有所“欠缺”的存在。 在颅骨之外并不存在“世界”,一切感官的或是内在的体验均依托于脑(Encephalon);毫不夸张地说,这团湿漉漉的神经组织几乎定义了你的一切。这也是为何我将其视作我的本体,甚至脑对于我而言可谓是一种“情节”(Complex)。 至于我在前面所提到的“欠缺”,指的是“执行功能”(Executive Functions)。也便是脑,尤其是“前额叶皮质”(PFC)调度各种认知资源并管理其进程的一系列技能,包括工作记忆、认知控制、抑制、规划、时间管理等。 我的字“奇丑无比”,各位见笑 ADHD与ASD均属于神经发育障碍,亲历者往往或多或少会在执行功能的某些维度面临挑战。通常ADHDer的“工作记忆”并不怎么靠谱(所以,别口头传达某些“重要的事情”给我),也会在“规划”和“时间管理”上挣扎。而ASD(DSM4所收录的“广泛性发育障碍”中的Asperger’s如今加入“孤独症谱系障碍”的家族)个体往往有着较差的认知灵活性,我也不例外(所谓的“认死理”,也许只是坚持“自我”罢了)。 诚然给我带来了某些不便,但不够友好的环境算是“不便”最大的贡献因素之一。另外,我告诉其他同样处境的人:“不是我们与众不同,而是生来不同凡响”。 尖酸刻薄的批评家 然而比起所谓的“理智”,也许我的个性会与之相去甚远:我是一个愤世嫉俗者,在某些时候看上去似乎有点“狂妄”。 声称自己在追求“智识”,抵制“蠢货”@#&*$%!——实则为在漫无边际的虚无(不确定性)之下找寻或创造哪怕是虚幻的“意义”。在种种意义追寻方案中,寻求冲突可能是我所热衷的那种;比如挑战“传统”观念,以及给某...
既不是正态分布也不是悬链线、抛物线,准确的说角度在弧长参数下解的形式是椭圆函数,还需要通过曲线论基本定理映射回Descartes坐标系。 结果如下: 分子动力学结果 概述 这个问题可以简化为二维平面的弹性曲线。一般情况是Euler弹性线问题,简单的说就是仅仅考虑弯曲能情况下,一条曲线两端在位移和角度的约束下能量最小的构型是什么? 人们在1800s左右已经意识到这个问题与单摆的相似性。【4】 考虑Kirchhoff杆的静态情况下的控制方程如下: 具体含义是杆内力的线密度与力载荷平衡,内力矩的线密度与杆弯曲时内力对矩的贡献以及矩载荷平衡。具体推导可以参考如何理解Kirchhoff弹性杆? 化简 取以杆长为参数的自然坐标系(Frenet标架),把外载荷以及轴力在Frenet标架上展开,得到二维弹性杆方程的分量形式(具体可以参考弹性杆理论的简化形式): 如果载荷仅仅分布在两端,载荷可以作为边界条件处理。 载荷一般分为死载(dead load)以及活载(live load)。 死载就是方向与弹性杆几何无关的载荷,比如说拱纸过程中两侧一直朝着中心运动,可以看作死载。 活载比如说静水压,是沿着杆的几何构型分布的,一般来说死载求解涉及到参考标架到随体标架的变换(通过欧拉角或者四元数或者罗德里格斯公式之类的),求解比较复杂,但是当载荷仅仅分布在边界的时候,可以作为边界条件处理,弹性杆方程会化简为一个相对简单的形式。 载荷形式如下(δ函数可以用来表示集中力和力矩,这个在用mathematica实现剪力图和弯矩图的绘制中求解小变形梁挠度曲线的解析形式中由很大作用。): 对弹性杆方程的分量形式积分,并带入边界载荷,得到: 其中, 。 端部力矩: 可以看出以上微分方程其实就是单摆方程,解可以通过椭圆函数形式表达, 自然科学中确定性问题的应用数学中给出了单摆的一些渐近级数解。 分析 两边拱起,边界条件...
总的来说就是要参考城乡规划学的相关原理,可以借鉴实际的中标项目。在动手前可以简单做一些功能区规划,城市轴线规划。沿轴线布置CBD、交通枢纽等。 路网布置要尽量加密路网,主次支路心中有数,不要觉得格子城单调,事实上目前格子城才是规划的主流。包括我们的雄安新区。 如果觉得一昧的格子城铺的没意思则可以根据城市规划好的功能分区设置轴线,进行串联。或者引入一些生态廊道对原有城市肌理进行打破。 这些原理也是本人在陆陆续续几个存档和学习相关知识中得出的体会。 第一个入坑存档就是随缘乱铺,尺度大了后怎么看都不顺眼,放弃。 第二个城市有了一定规划意识,但仅限半岛地区,后期又是乱铺,遂弃坑。 --------------------------------------------分割线------------------------------------------------- 重点谈谈第三个城市,城市地图是欧洲河谷。 用功能泡泡图、发展轴线的方式对城市结构进行了一个初步设想。大致为中部半岛上建设老城区,城市肌理可参考维也纳或者巴塞罗那,老城区嵌在近代的城区之中。 铁路所在的南部片区则定位为现代化新城。这点国内外有诸多案例可以参考。高速西部则布置为工业区。地图北侧的山谷定位为休闲度假区。地图原有的大部分农田可以给予保留。 一、城市中轴线-南部新城(开云区)段(南段) 南部新城城市轴线位于城市中水道以南,是开云区的核心组成部分也是城市中轴线的南段。该轴线共分为四个功能区,为城市枢纽组团-总部基地组组团-中央绿心组团-科教新城组团。四区通过绿色轴线、视觉轴线与交通轴线连接起来。 1.车站枢纽组团 维伦南枢纽是维伦市“一主二辅”的铁路主枢纽,总规模5台8线,3条地铁、1条城际线在此集中设站,对于首都圈核心引擎功能具有重大意义。 车站流线设计是为了优化客流,升华和简化旅行体验,让旅行过程尽可能流畅...
大家好,我是罡风,今天我决定入驻知乎了,这是我在知乎的第一篇文章,希望我的文章能帮助更多普通人在面对一些极端情况时更好的保护自己。 本篇将教会大家在搭乘地铁、公交、火车等公共交通工具时,与他人发生了矛盾,遇到了一个无礼的家伙向你抡起了拳头,本篇会教你如何在乘警出现之前,打烂他的脸。 以地铁为例,中国地铁车厢的长度一般在25米内,宽2.5-3.0米不等,这就严重限制了打斗的空间,再加上椅子、扶手等内置设施的阻隔,想来上一场酣畅淋漓的恶战,看来是有些束手束脚。 这里先跟大家讲一下,“环境辨识”是战斗开始前要做的重要功课,它将引导你采用正确的战术快速获得胜利,而不会像个愤怒的傻瓜一样,打出一堆无效攻击,直至体力耗尽。 车厢里更要做好环境辨识,狭小的车厢会给我们带来诸多不便,不要说移动,即使是一记普通的直拳,也有可能被阻断。(脑子虽然不太好使,但是脱外套的样子屌爆了 ~) 那么在车厢这种复杂的小空间里,到底应该如何战斗呢?怎样做才能有效地消除这些环境弊端,甚至是为我所用呢?(模拟电影里的动作显然是不太靠谱的 ~) 首先明确一点,街头冲突中我们无法预知来犯者的素质,有些战斗一触即发,有些则是拖拖拉拉,所以最理想的情况,就是在摸清对方的实力之前结束战斗,不要给他发挥的空间。 当对手的能力被制约时,他之前受过的训练就会大打折扣,如果他啥也不会就更不用说了。打个比方,我让一个实力强于你的大汉,蹲着和你打上一架,那么你的胜算是不是忽然提高了很多? 在车厢里,我们不用他蹲着,只要让他坐着就可以了(后面会讲),因为任何人在坐姿状态下,都会陷入不利的被动局面,这和你师傅是谁,你习练的是什么流派,没有任何关系。坐着的人难以和站立的人对攻,所以“抱头挨打”就是大多数坐姿者的权宜之计。 要是能把腰弯下去的话,效果会更好一些,不过别忘了保护后脑哦。 很多人没有抱头的意识,只是出于本能紧紧抓扯对方的衣服,这...
最最震撼我的“照骗”就是下面这张,一个神采飞扬的奇美湖泊。 因为安装了某个浏览器插件的原因,俯视过地球上无数奇异的美景。 这个湖泊是让我印象最深的之一。 ——在冰雪的覆盖下层层段段,质感形态具佳,象走台模特脖子上的丝巾... 这是智利偏僻地区的一个湖,我估计自己身边的朋友没一个知道它 一度心中窃喜,总感觉是个只有我一人知道的好玩东西 甚至不止一次想象过,游玩这个湖我一定选在冰雪的冬季 照片上可以看出来,大概是为了游客全角度的欣赏湖光,修有完整的环湖路 所以不妨先沿着环湖的公路骑行或徒步一周 然后在上方偏左的那个栈桥处面对着湖心野餐...啧啧啧啧... 直到偶然一次想找到这个湖的名字,这才揭露了其“照骗”本质 我在不止一个地图网站上定位到这里,但都不会标出湖的名称 这时我就已经闻出味道不大对路了 毕竟,旅游景点都巴不得在地图上显示得更突出一些 湖下方的咖啡馆都能显示出来,但湖却被地图认为“无可奉告” 难道是私人领地,闲人免进,不欢迎外人关注? 这反而激起了本人该死的胜负欲,非要搞清楚你怎么个意思 “揭秘”的过程很不顺利,尤其是开始的时候,几乎无从下手 我用搜索引擎相似图片搜索,一无所获 找附近地名搜索,更被引入歧途 附近有个小镇,地名是是两个更大区域(还是西班牙文 - 智利的官方语言) 就好象你去青岛旅游,走过“北京路”,你可能就到了“上海路” 然后歪果仁想了解这个地方,就搜索了“北京”和“上海”…… 一度毫无头绪,好在心中的探(xian)索(de)精(dan)神(teng)不灭,终是不肯放弃 决定从了解智利这个国家和湖所在的大区入手,查了各方面的资料 最终得出几种可能性: 1. 自然形成的盐沼:沙漠气候的智利,盐沼很多 2. 锂矿池:智利是全球第二大锂矿生产国,但从湖的形态上看,不太象 3. 铜矿用水相关:智利是全球最大的铜矿生产国,而且湖北方1公里正好有个矿场 4. 私人...